阿里云智能供应链解决方案

IoT与人工智能的技术支持，云计算与双平台为业务创新提供技术支撑，运用数字技术深挖数据潜能，实现更智能高效的客户服务、全链路可视化、一站式协同优化，让企业供应链更高效快速和准确。

智能供应链解决方案来自阿里云

智能供应链解决方案可以解决销售预测不准确、订单处理效率低、排产准确率低待细化、布局与物流成本高效率低等情况。

核心技术赋能

IoT：优化了数据收集，并让人机互动更丰富

数字技术：企业核心资源，需要更快速迭代发展

云计算：让企业管理和计算实现质的飞跃

智能算法：让商业智能成为可能

数据中台+业务中台：赋予用户更高的灵活性，让新技术更易应用与升级

方案架构:

方案优势:

更敏捷的需求洞察

产销端自动对接，库存物流统筹管理；可以进行更准确的需求预测，并进行持续优化,实现更高效、精准的产销对接、库存物流统筹管理。透过现代化技术的加持，企业能够快速、准确地洞悉市场的动态和变化，为未来的需求做出更精确的预测和调整，实现库存和物流的最佳配置。

通过深入挖掘需求数据，结合先进的数据分析和建模技术，企业能够精准预测未来需求，进而进行更加高效的生产、供应和物流安排。这样，企业能够快速响应市场需求的变化，及时调整策略，更好地满足客户的需求，从而实现业务的可持续发展。

全链路可视化

客户深度洞察，全渠道行为可视化，提升客户体验；实时监控分析，主动预警，辅助决策，迭代优化。

对客户进行深入了解，将洞察反馈至全渠道，使客户的行为得以实时可视化，以提升客户的体验感。

同时，通过实时监控分析，可预测客户可能产生的需求，及时主动预警，协助决策，迭代优化方案。

在此基础上，可以通过深入挖掘客户需求，为客户提供更精准的产品或服务，进一步提升客户忠诚度，达到客户满意度的最大化。

智能高效的客户服务

客户响应的时效性要求更高，更智能实现需求分解，自动化生产，智能调度，商品交付等。

智能补货

建立数字技术支持下的销售预测与补货模型，从数据开始实现数据与业务的双驱动，解决库存积压、库存周转周期长、人工效率低等问题。

产销协同

对订单进行全局化分解，打破固化思维，进行智能模型全局计算，将方案单一性转变为多方案，将人工经验向模型计算转变。

智能物流

将物流计划自动化，物流时效性提升，整体的物流成本下降，物流的满载率提升。平台将通过数字技术智能处理算法，为客户自动推出不同的运输方案。

铺货地图

将掌握不同地区铺货及渗透分布，对指定区域、潜力市场铺货渠道门店进行标记推荐，对自定义区域进行深度分析了解。

营销

阿里云智能供应链解决方案将尝试使用向量化匹配的方式，分别对用户及商品进行向量化表征，利用物联网技术、人工智能、云计算等高端科技，打造智慧供应链系统，让企业能够深入挖掘数据潜能，实现更智能、高效的客户服务。通过运用数字技术，可实现全链路可视化，为企业供应链带来更加高效快速和准确的管理。此外，通过平台系统的建设，实现协同优化，助力企业提升整体效率。