大数据智能金融解决方案

产融在云上相遇

金融云上业务模式与技术演进

阶段1IOE技术：传统金融业务

— 柜面交易

— 需“人”介入

阶段2云计算：交互性强的业务

— 以互联网为渠道

— 以移动互联网为渠道

— 以（移动）互联网为场景

阶段3大数据：数据驱动的业务

— 风控

— 定价

— 营销

大数据系统和传统数据系统的分工定位

传统数据库/数据仓库 vs 大数据平台

 业务场景： OLTP和OLAP

 新旧衔接： Oracle数据库到大数据平台的迁移平滑

数据量和数据维度

 画像的立体和更细颗粒度； 消费行为和行为轨迹

 移动和社交信息等丰富数据

数据格式和种类

 图片、视频、影像读写性能

 日志文本信息处理

 传感器实时流信息

 基于大数据平台的预测分析和关联挖掘

 传统的数据分析无法想象也无法企及

 大数据计算与分析能力对于产品价格策略的及时性

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