阿里云高校解决方案

1. 阿里云高校解决方案概览

针对高等学校对基础设施、安全以及教学服务的需求，目前阿里云对应的解决方案包括：

基础设施及安全相关的解决方案：

（1）高校实验室上云（公有云）：主要解决实验室购置 IT 设备周期长、运维不便等问题。

（2）高校科研云建设（专有云模式）：此模式适合具有较大规模 IT 建设预算，购买的硬件资产部署在自建机房，同时希望获得与公有云一致的良好体验的场景。

（3）云 AP（无线接入）：针对高校 WI-FI 热点设备多，运维困难等场景，同时可以基于 WI-FI 提供人群室内定位，热力图分析等增值服务。

（4）高校互联网安全方案，包含 DDOS 攻击防护方案、应用攻击防护方案、云上安全托管方案以及等级保护一站式服务方案。

服务于教学的相关解决方案：

（1）在线教育解决方案：提供点播、直播平台，快速满足高校在线教育的需求。

（2）云邮箱

（3）海量云存储

（4）云计算、大数据实训室

（5）高校管理信息平台－合作伙伴方案

（6）学分课程资源平台－合作伙伴方案

2. 高校需求及解决方案

2.1. 高校实验室上云（公共云模式）

2.1.1. 高校实验室 IT 建设面临的挑战

目前全国高校及研究院所有很多实验室，根据科研项目的需求，会采购一定数量

的 IT 设备。在项目的实施过程中，往往遇到以下问题：

l运维人员编制及能力不足，往往由学生代为运维，流动性强。

l老旧的设备无法及时淘汰更新

l采购到货流程繁琐，等待时间过长

2.1.2. 高校实验室上云方案

（1）客户自助开通云上服务

所有基础设施资源都可以基于浏览器线上自助开通，即开即用。

（2）阿里云云上资源包括了高校实验室常用到的通用 CPU 服务器，也包含了 GPU云服务器、FPGA 云服务器、弹性高性能计算（E-HPC）以及阿里云研发的兼具虚拟机弹性和物理机性能及特性的新型计算类产品神龙服务器。

与客户自己运维的服务相比，阿里云云服务器有以下优势：

案例： 985 高校重点实验室采用阿里云后，某由原来的购买硬件转为购买云服务：运维人员由 4 人减少为 1 人，基础设施供给时间由两个月缩减为 1 天。

同时，针对高校教学科研场景，以下几类云服务器可以更好的提供服务。

2.1.2.1.

GPU 云服务器

GPU 云服务器：是基于 GPU 应用的计算服务，多适用于视频解码，图形渲染，深度学习，科学计算等应用场景，该产品具有实时高速，并行计算跟浮点计算能力强等特点。适合以下场景：

2.1.2.2.

FPGA 云服务器

是一款提供了现场可编程门阵列(FPGA)的计算实例，基于阿里云弹性计算框架，用户可以几分钟内轻松创建 FPGA 实例，创建自定义的专用硬件加速器。由于 FPGA硬件的可重配特性，用户可以对已创建的 FPGA 硬件加速应用，进行快速擦写和重配，......